沒有程式背景,我用 Claude Code 架網站

07/31/2026

我怎麼把網站架起來

七月初,我給自己設了截止日:月底前,terrichen.com 一定要上線。

原本的舊網站是架在 Notion 上面,到現在即將滿一年。由於我使用 Notion 很多年了,早已習慣它的介面與使用邏輯,當初架在這裡完全是因為方便管理,不過後來發現,有些功能還是很難設定,而且版型必須遷就 Notion 的內建模式。另外,在 SEO 方面被搜尋的機率也不高。

因此,在 Notion 付費版即將到期之前,我做了個決定,那就是停掉付費版,用 Claude Code 自行架設網站。

我沒有程式背景,但是對於學習程式很有興趣,而且在使用新平台方面也很容易上手。雖說這樣不太應該先碰架站,但整件事做下來我慢慢發現,常常讓我卡住的不是技術問題,是有沒有先把事情拆清楚。

在這邊要先感謝熟悉前端與網頁架設的朋友,她給了我很多指引,也協助我在 Cloudflare 部署網站、搬遷部落格文章,還告訴我注意事項,這讓我跟 Claude Code 協作時省事很多。

先想清楚要蓋什麼樣的網站再開工

架站聽起來是設計跟寫程式的事,但我花最多時間的地方在最前面,也就是內容要放什麼、頁面區塊怎麼安排順序、希望訪客點進網站後怎麼讀…等等之類的規劃思考。這個階段不需要寫任何一行程式,卻是決定後面所有事的關鍵。企劃沒想清楚就開工,通常做到一半就得打掉重練。

其實網站的架構非常簡單,除了首頁一進來的 flow 安排之外,分頁只有兩個:「部落格」以及「關於我」,色系也是很極簡的定義,黑、白、淺米三種基本色調,奶油黃作為 highlight。

話雖如此,在開工前,我還是手動畫了流程圖,並且把需要做的工作記錄到 Notion 的專案規劃表,方便追蹤進度。

這中間有些 CTA (call to action) 需要技術上的設定。免費諮詢需要串接 Tally 問卷並導到 Calendly 預約時段;訂閱電子報與免費資源下載需要串接 MailerLite,而且要設定填寫表單與後台自動化導流方式(必須遷就免費版的功能限制)。另外就是內容的撰寫,網頁本身的文字我改了兩版就確定,但是三份免費下載的資源,我花了很多時間跟 Claude 來回討論,將近一週才完成。

整個過程中,我差點忘記要設定 email routing,由於我申請了一個新的 gmail 帳號,但是想要用網域作為 alias account,因此也參考 YouTube 影片教學,完成設定。

在幾個關鍵時刻,慶幸我在一開始有準備流程圖,思慮不清的時候可以回頭看看自己在哪裡迷路。

外觀、上架、部署,一關一關過

網站的皮直接交給 Claude Code 做,事先確認好自己要的版型樣式、風格、色調、字型、架構之後,寫一份詳細的 prompt 給 Claude,必要時可以附上參考網頁。Claude 做好之後會讓你預覽,確認沒問題便能將整包放上 GitHub,再部署到 Cloudflare。

這些名詞跟流程,我在開工前都不熟。但我努力學習,把每一關都拆開來看,而這些其實就是一個個的小任務:搞懂要什麼、弄清楚步驟,做完驗證、修改、定稿。把這些看似複雜的工作當成是專案裡的一個個節點來處理,就沒那麼嚇人。

累積五年的文章搬家

最花力氣的是搬部落格。我把 Notion 上一百多篇文章,連同卡片盒筆記的關聯,全部轉進 Obsidian;朋友幫我把全部文章一次搬到新站。

由於原本在 Notion 上的文章就有卡片盒筆記的連結,這些主題連結到了 Obsidian 也不能斷,因此請 Claude 做一份網址對照表,讓舊連結對得到新網址,我一篇篇人工核對。這件事沒什麼技術需求,但非常考驗細心跟耐性。只要有一篇沒對到,就會出現無效連結。

不只外觀,還要能順利運作

由於規劃了諮詢服務的問卷與預約方式,以及免費資源的內容跟寄送方式、訂閱電子報的機制,這些要用 MailerLite 這類工具設定模板與自動化流程,讓人留下 email 之後能收到內容。最後一步,裝上 Google Analytics,這樣在網站上線後,才看得到有沒有人來、進來後做了什麼。

頁面區塊排序改了很多次

網站大約完成 70% 時,我重新檢視版型跟文字,認為原本的規劃有些不太適合,因此改了不少次。一開始會有點「怎麼又要改」的自責想法,後來就慢慢接受了,想想隨著完工階段的到來,想法會變本來就是會發生的事。但我提醒自己,改的時候盡量一次只動一個地方,看完整體效果,不滿意再調整。

真正讓這件事成立的,是把它當成一個專案

現在回顧整個過程,不懂程式設計的我,靠著萬用的 Claude Code 以及朋友的協助,也默默完成了架站工作。而真正讓一個沒程式背景的人能在時限內收工的關鍵,我覺得是有沒有把一件大事拆成小事、排出順序、盯著時限走完。

架站對很多人來說像一道高牆,但現在有了 AI 工具的協助,加上如果你平常就習慣用專案管理的方式來看事情,這道牆已經沒有想像中那麼高。


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